APSREDES

Inteligência Artificial para leitura de dados clínicos, desenvolvida por pesquisadores brasileiros, é apresentada na WHO Global Evidence to Policy (E2P) Summit 2023

Inteligência Artificial desenvolvida por pesquisadores brasileiros que atuam em hospitais públicos será apresentada na WHO Global Evidence to Policy (E2P) Summit 2023, no dia 31 de agosto. O evento é organizado pela Rede de Políticas Baseadas em Evidências (EVIPNet), uma iniciativa da Organização Mundial da Saúde (OMS) e líder mundial na capacitação dos países para a tomada de decisões baseada em evidências. Para assistir a apresentação, no dia 31 de agosto, a partir das 8h (horário de Brasília), basta preencher o cadastro e escolher o tema e o idioma Português.

A ferramenta de inteligência artificial extrai, armazena e aperfeiçoa a leitura de dados clínicos capaz de fornecer informações sobre as características clínicas e laboratoriais dos pacientes internados por Covid-19 no Brasil. A ferramenta está sendo utilizada no Brasil por uma rede de hospitais que estão contribuindo com a Plataforma Clínica Global da Organização Mundial da Saúde/Organização Pan-Americana da Saúde.

“A ferramenta organizou um data hub brasileiro (central de dados anonimizados) com os dados das guias de internações e, principalmente, de prontuários clínicos, tendo por piloto o Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Hospitais Universitários da Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) e Hospital Conceição de Porto Alegre (GHC)”, explica o pesquisador Eduardo Coelho, da Universidade de São Paulo em Ribeirão Preto. Para o desenvolvimento da IA, os pesquisadores apontaram quais informações clínicas e terapêuticas deveriam ser representadas por um conjunto de variáveis clínicas para a leitura do software.

“O software identifica nos documentos dos pacientes as principais gravidades, comorbidades, como também procedimentos, medicamentos, testes e diagnósticos realizados durante a trajetória terapêutica do usuário no serviço hospitalar. A análise de correspondência desses parâmetros nos permitiu identificar uma acurácia bastante alta dessas variáveis”, explica o pesquisador Ricardo Kuchenbecker, epidemiologista do HCPA/UFRGS.

Dia 31 de agosto, às 9h de Brasília.

Unlocking the potential of artificial intelligence and foresight for evidence-informed policymaking

Moderators:

– Carla Saenz, Regional Advisor, Bioethics, Pan American Health Organization, USA

– Ludovic Reveiz, Regional Advisor, Science and knowledge for Action unit, Evidence and Intelligence for Action in Health Department, Pan American Health Organization, USA

 

Panel:

  1. Marith Volp, Director of Public Health and Health Services, National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), Kingdom of the Netherlands
  2. Mehdi Snene, Chief AI Officer, The International Digital Health and AI Research Collaborative (I-DAIR), Switzerland
  3. Julian Elliott, Professor, School of Public Health and Preventive Medicine, Monash University and CEO Future Evidence Foundation, Australia
  4. Eduardo Coelho, Associate Professor, Ribeirao Preto Medical School, University of Sao Paulo, Brazil Interactive plenary: From AI and foresight to E2P – how can available tools improve this space?

 

 

Esta gostando do conteúdo? Compartilhe